一项大型分析研究了数百种可能影响心力衰竭风险的因素，发现有一个饮食因素与较低的风险尤其相关：喝咖啡。

心力衰竭，也叫充血性心力衰竭，发生在心肌虚弱、不能有效泵血的时候。它可能是由高血压、心脏瓣膜疾病、心脏病发作、糖尿病和其他疾病引起。

该分析包括三个大型健康研究数十年的庞大数据，涉及21361名参与者，它还使用了机器学习的方法，利用计算机从大量数据中寻找有意义的规律。

“通常，研究人员会挑选他们怀疑导致心力衰竭的危险因素，比如吸烟，然后对吸烟者和不吸烟者进行对比分析，”该研究的高级作者、科罗拉多大学(University of Colorado)医学助理教授戴维·P·高(David P. Kao)博士说。“但机器学习可以识别出可以预测风险增加或降低的变量，但你不一定会想到它们。”

利用这项技术，高和同事们发现了204个与心力衰竭风险相关的变量。然后，他们对41个最显著的因素进行了研究，其中包括吸烟、婚姻状况、体重指数、胆固醇、血压以及食物的摄入情况。论文发表于《循环：心力衰竭》杂志(Circulation: Heart Failure)。

在所有三项研究中，与其他所有的饮食因素相比，喝咖啡与心力衰竭长期风险降低的相关性更为突出。

每天喝一杯或不足一杯没有任何效果，但每天喝两杯可降低31%的风险，三杯或更多可将风险降低29%。没有足够多的受试者每天喝超过三杯咖啡，所以无从了解喝更多的咖啡是否会进一步降低风险。

这不是第一个发现喝咖啡对健康有益的研究。“在其他研究中，喝咖啡也与中风和冠心病风险的降低有关，”高说，不过“我们在研究中没有发现这一点”。

该研究无法分辨不同类型的咖啡或冲泡方法，或者添加糖或奶油的差异。饮用不含咖啡因的咖啡不能降低心力衰竭的风险——事实上，一项研究表明，它可能会增加相关风险。

作者认为，咖啡因可能是一个重要因素，但其作用机制尚不明确。这项研究没有研究茶或其他含咖啡因食物的效果。

不同于传统的观察性研究——从假设开始，然后为其建立证据，这种机器学习分析法在开始的时候不做任何假设。耶鲁大学医学教授哈兰·克鲁姆霍尔茨(Harlan Krumholz)博士说，该方法具“创新性”，但也指出了一个局限，即“与咖啡摄入有关的可能还有其他许多行为，而且很难将咖啡的具体效果与其他可能与之相关的东西区分开来”。克鲁姆霍尔茨没有参与该研究。

为了减少心力衰竭的风险，应该开始喝咖啡或者增加咖啡摄入量吗？“这项研究的结果中，我们无法获得充分的信息来给出这样的建议，”高说。他还表示需要进一步研究。“如果我们能弄清楚多喝一杯是否能预防某些并发症，那会很有用。”

撰稿：NICHOLAS BAKALAR